Jak krawędź sieci będzie kształtować aplikacje IoT

Krawędź sieci jest tam, gdzie jest akcja, ze zdolnością do przeniesienia mocy obliczeniowej do analizy danych tak blisko użytkownika, jak to możliwe, zmniejszając opóźnienie sieci do absolutnego minimum. Nowe seminarium internetowe pokazuje, jak zmienia się ta krawędź i jakie jest jej znaczenie dla aplikacji IoT, takich jak autonomiczne drony, współpracujące roboty przemysłowe i inteligentna analityka wideo.

Znaczenie krawędzi
Obciążenia aplikacji IoT znajdują się obecnie w trzech ogólnych lokalizacjach:
Rdzeń sieci, obejmujący chmurę publiczną i hosting, a także duże centra danych dla przedsiębiorstw;
„Near-edge”, który obejmuje centra mikrodanych znajdujące się bliżej punktu końcowego, a także powstającą infrastrukturę obliczeniową sieci publicznej;
I krawędź, która może istnieć na samym urządzeniu lub maszynie lub na serwerach lub bramach, które fizycznie sąsiadują.
451 Research twierdzi, że coraz częściej brzegi i bloki łączą się z potężnymi serwerami krawędziowymi i bramami zapewniającymi terabajty pamięci i duże ilości mocy obliczeniowej. Infrastruktura blisko krawędzi szybko staje się nie do odróżnienia od samej krawędzi.
Jeśli chodzi o IoT, to większość procesów IoT jest wykonywana na krawędzi i blisko krawędzi, a odsetek ten prawdopodobnie wzrośnie, ponieważ przedsiębiorstwa ponownie ocenią, w jaki sposób można efektywniej obsłużyć ich obciążenia.

Zrobić to
Jak to się stanie? Będzie wymagać od przedsiębiorstw korzystania z najlepszych firm deweloperskich, jeśli chodzi o aplikacje IoT, które wyznaczają, oraz analizę danych, której potrzebują, aby w pełni korzystać z tych aplikacji.
Zdolność do szybkiego wdrażania serwerów i łączenia ich za pośrednictwem dedykowanej sieci IoT - w szczególności platformy IoT - pozwoli przedsiębiorstwom maksymalnie zwiększyć elastyczność operacji IoT.
Wszystkie te elementy łączą się w obszarze IoT, który wyraźnie staje się nową granicą obliczeń, przetwarzania i analizy danych.
Jak wskazuje 451 Research, rodzaj przetwarzania występujący na brzegu Internetu Rzeczy zależy od kilku czynników, między innymi:
Rodzaj analizy danych, którą należy przeprowadzić
Jak szybko wymagane są wyniki tej analizy
Ile danych jest generowanych łącznie i ile z nich może dać cenny wgląd
Czy dane będą analizowane samodzielnie lub zintegrowane z danymi z innych źródeł
Jednak najważniejszym zadaniem znajdującym się na krawędzi Internetu Rzeczy jest analiza danych, a coraz częściej oznacza to analizę rozszerzoną dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Omni inteligentna technologia może zaoferować takie rozwiązanie Śledzenie GPSr rozwiązanie. W połączeniu z globalnym systemem pozycjonowania GPS i technologią komunikacji GSM nasz lokalizator może zlokalizować dokładne pozycjonowanie zdalnego celu. Użytkownicy mogą uzyskać pozycję śledzenia w czasie rzeczywistym za pośrednictwem wielu terminali (komputer, telefon komórkowy, aplikacja, WeChat).