كيف ستشكل حافة الشبكة تطبيقات إنترنت الأشياء

حافة الشبكة هي المكان الذي يوجد فيه الإجراء ، مع قدرته على نقل قوة المعالجة لتحليل البيانات في أقرب وقت ممكن من المستخدم ، مما يقلل من وقت استجابة الشبكة إلى أدنى حد ممكن. تبحث ندوة جديدة على الويب في كيفية تغير الحافة وأهميتها لتطبيقات إنترنت الأشياء مثل الطائرات بدون طيار المستقلة والروبوتات الصناعية التعاونية وتحليلات الفيديو الذكية.

أهمية الحافة
توجد أعباء عمل تطبيقات إنترنت الأشياء اليوم في ثلاثة مواقع عامة:
جوهر الشبكة ، ويشمل السحابة العامة والاستضافة وكذلك مراكز بيانات المؤسسات على نطاق واسع ؛
"الحافة القريبة" ، والتي تشمل مراكز البيانات الدقيقة الأقرب إلى نقطة النهاية بالإضافة إلى البنية التحتية الحوسبة المتطورة للشبكة العامة الناشئة ؛
والحافة ، التي يمكن أن توجد على الجهاز أو الجهاز نفسه أو على الخوادم أو البوابات المجاورة فعليًا.
على نحو متزايد ، تم دمج الحافة والقرب من الحافة ، كما تقول 451 للأبحاث ، مع خوادم الحافة والبوابات القوية التي توفر تيرابايت من التخزين وكميات كبيرة من طاقة الحوسبة. أصبحت البنية التحتية القريبة من الحافة لا يمكن تمييزها بسرعة عن الحافة نفسها.
عندما يتعلق الأمر بإنترنت الأشياء ، فإنه على حافة وشبه الحافة حيث يتم تنفيذ معظم معالجة إنترنت الأشياء ، ومن المرجح أن ترتفع هذه النسبة فقط مع إعادة تقييم الشركات لكيفية التعامل مع أعباء عملها بشكل أكثر فعالية.

إنجاز ذلك
كيف سيتم كل هذا؟ سيتطلب الأمر من المؤسسات الاستفادة من أفضل الشركات التي يديرها المطورون عندما يتعلق الأمر بتطبيقات إنترنت الأشياء التي تعينهم وتحليل البيانات التي يحتاجون إليها للاستفادة الكاملة من هذه التطبيقات.
إن القدرة على نشر الخوادم بسرعة وربطها من خلال شبكة إنترنت الأشياء المخصصة - على وجه التحديد منصة إنترنت الأشياء - ستسمح للمؤسسات بجعل عمليات إنترنت الأشياء الخاصة بهم مرنة قدر الإمكان.
تأتي جميع هذه العناصر معًا في حافة إنترنت الأشياء ، والتي أصبحت بوضوح الحد الجديد للحوسبة والمعالجة وتحليل البيانات.
يشير 451 بحثًا إلى أن نوع المعالجة الذي يحدث عند حافة إنترنت الأشياء يعتمد على عدة عوامل ، من بينها:
نوع تحليل البيانات الذي يجب القيام به
مدى السرعة المطلوبة لنتائج هذا التحليل
مقدار البيانات التي يتم إنشاؤها إجمالاً ، وكم منها قد ينتج عنها رؤية قيّمة
ما إذا كان من المحتمل تحليل البيانات من تلقاء نفسها أو دمجها مع بيانات من مصادر أخرى
لكن المهمة الأولى الموجودة على حافة إنترنت الأشياء هي تحليل البيانات ، وهذا يعني بشكل متزايد التحليل المعزز باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

يمكن أن تقدم تقنية Omni الذكية حل Iot ، مثل تعقب GPSص الحل. إلى جانب نظام تحديد المواقع العالمي GPS وتقنية اتصالات GSM ، يمكن لجهاز التعقب تحديد موقع التحديد الدقيق للهدف البعيد. يمكن للمستخدمين الحصول على موقع تعقب في الوقت الحقيقي عبر محطات متعددة (الكمبيوتر ، الهاتف المحمول ، التطبيق ، WeChat).