+86-13926505109
info@aiotomni.com
Hoe de netwerkrand IoT-toepassingen vorm zal geven
2020-03-30 11:43:24
De netwerkrand is waar de actie is, met het vermogen om de verwerkingskracht voor gegevensanalyse zo dicht mogelijk bij de gebruiker te verplaatsen, waardoor de netwerklatentie tot absolute minimums wordt teruggebracht. Een nieuw webinar bekijkt hoe de rand verandert en het belang ervan voor IoT-toepassingen zoals autonome drones, collaboratieve industriële robots en slimme videoanalyse.
Belang van de rand
IoT-applicatieworkloads bevinden zich tegenwoordig op drie algemene locaties:
De netwerkkern, die zowel public cloud en hosting omvat als grootschalige datacenters voor bedrijven;
De "near-edge", die microdatacenters omvat die dichter bij het eindpunt liggen, evenals de opkomende infrastructuur voor edge computing van het openbare netwerk;
En de rand, die kan bestaan op het apparaat of de machine zelf of op servers of gateways die fysiek aangrenzend zijn.
De edge en near-edge worden steeds meer samengevoegd, zegt 451 Research, met krachtige edge-servers en gateways die terabytes aan opslag en grote hoeveelheden rekenkracht bieden. De near-edge infrastructuur wordt snel niet meer te onderscheiden van de edge zelf.
Als het op IoT aankomt, bevindt het zich aan de rand en aan de rand waar de meeste IoT-verwerking wordt uitgevoerd, en dat percentage zal waarschijnlijk alleen maar stijgen naarmate bedrijven opnieuw beoordelen hoe hun werklasten het meest effectief kunnen worden afgehandeld.
Het voor elkaar krijgen
Hoe gaat dit allemaal gebeuren? Het vereist van bedrijven dat ze profiteren van de beste ontwikkelaarsgestuurde bedrijven als het gaat om de IoT-applicaties die ze aanwijzen en de data-analyse die ze nodig hebben om optimaal van die applicaties te profiteren.
Door servers snel te kunnen implementeren en te binden via het speciale IoT-netwerk - met name het IoT-platform - kunnen bedrijven hun IoT-activiteiten zo flexibel mogelijk maken.
Al deze elementen komen samen in de IoT-edge, die duidelijk de nieuwe grens van computergebruik, verwerking en data-analyse aan het worden is.
Zoals 451 Research opmerkt, hangt het type verwerking dat plaatsvindt aan de IoT-rand af van verschillende factoren, waaronder:
Het type gegevensanalyse dat moet worden uitgevoerd
Hoe snel de resultaten van die analyse nodig zijn
Hoeveel gegevens er in totaal worden gegenereerd en hoeveel daarvan waardevol inzicht kan opleveren
Of de gegevens waarschijnlijk op zichzelf worden geanalyseerd of worden geïntegreerd met gegevens uit andere bronnen
Maar de belangrijkste taak aan de rand van het IoT is gegevensanalyse, en in toenemende mate betekent dat analyse die wordt verbeterd door het gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning.
Omni intelligente technologie kan een Iot-oplossing bieden, zoals GPS-tracker oplossing. In combinatie met het GPS-positioneringssysteem en GSM-communicatietechnologie kan onze tracker de nauwkeurige positiebepaling van het doel op afstand lokaliseren. Gebruikers kunnen de realtime positie van de tracker verkrijgen via meerdere terminals (computer, mobiele telefoon, app, WeChat).
Belang van de rand
IoT-applicatieworkloads bevinden zich tegenwoordig op drie algemene locaties:
De netwerkkern, die zowel public cloud en hosting omvat als grootschalige datacenters voor bedrijven;
De "near-edge", die microdatacenters omvat die dichter bij het eindpunt liggen, evenals de opkomende infrastructuur voor edge computing van het openbare netwerk;
En de rand, die kan bestaan op het apparaat of de machine zelf of op servers of gateways die fysiek aangrenzend zijn.
De edge en near-edge worden steeds meer samengevoegd, zegt 451 Research, met krachtige edge-servers en gateways die terabytes aan opslag en grote hoeveelheden rekenkracht bieden. De near-edge infrastructuur wordt snel niet meer te onderscheiden van de edge zelf.
Als het op IoT aankomt, bevindt het zich aan de rand en aan de rand waar de meeste IoT-verwerking wordt uitgevoerd, en dat percentage zal waarschijnlijk alleen maar stijgen naarmate bedrijven opnieuw beoordelen hoe hun werklasten het meest effectief kunnen worden afgehandeld.
Het voor elkaar krijgen
Hoe gaat dit allemaal gebeuren? Het vereist van bedrijven dat ze profiteren van de beste ontwikkelaarsgestuurde bedrijven als het gaat om de IoT-applicaties die ze aanwijzen en de data-analyse die ze nodig hebben om optimaal van die applicaties te profiteren.
Door servers snel te kunnen implementeren en te binden via het speciale IoT-netwerk - met name het IoT-platform - kunnen bedrijven hun IoT-activiteiten zo flexibel mogelijk maken.
Al deze elementen komen samen in de IoT-edge, die duidelijk de nieuwe grens van computergebruik, verwerking en data-analyse aan het worden is.
Zoals 451 Research opmerkt, hangt het type verwerking dat plaatsvindt aan de IoT-rand af van verschillende factoren, waaronder:
Het type gegevensanalyse dat moet worden uitgevoerd
Hoe snel de resultaten van die analyse nodig zijn
Hoeveel gegevens er in totaal worden gegenereerd en hoeveel daarvan waardevol inzicht kan opleveren
Of de gegevens waarschijnlijk op zichzelf worden geanalyseerd of worden geïntegreerd met gegevens uit andere bronnen
Maar de belangrijkste taak aan de rand van het IoT is gegevensanalyse, en in toenemende mate betekent dat analyse die wordt verbeterd door het gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning.
Omni intelligente technologie kan een Iot-oplossing bieden, zoals GPS-tracker oplossing. In combinatie met het GPS-positioneringssysteem en GSM-communicatietechnologie kan onze tracker de nauwkeurige positiebepaling van het doel op afstand lokaliseren. Gebruikers kunnen de realtime positie van de tracker verkrijgen via meerdere terminals (computer, mobiele telefoon, app, WeChat).