Waarom worden e-mopeds gemakkelijk gestolen nadat ze zijn verhuurd?

　　De hoofdoorzaak: zwakke risicobevoegdheid vóór verhuur, wat leidt tot frequente problemen met de slechte schuld

　　De fundamentele reden achter deze kwesties ligt in onvoldoende risicobeheersing vóór het verhuurproces. Vele bedrijven kunnen gebruikers niet rigoureus beoordelen kredietwaardigheid of geavanceerde managementmaatregelen implementeren om voertuigen te volgen voordat ze worden verhuurd. Als gevolg hiervan kunnen personen met een slecht krediet een voertuig huren, alleen om een ​​voertuig te verhuren, alleen om de betalingen te verhuren, of zelfs verkopen van het voertuig, de bedrijfsvoorzieningen.

　　01.inessequate gebruikerskwalificatiebeoordeling

　　Veel bedrijven controleren gebruikers "kredietgeschiedenis en terugbetalingsvermogen niet grondig voordat ze voertuigen verhuren, waardoor personen met een hoog risico door kunnen glijden, wat de kans op slechte schulden vergroot.

　　02. Uitgegeven methoden voor voertuigbeheer

　　Sommige huurwinkels zijn nog steeds afhankelijk van handmatig beheer, waardoor het moeilijk is om de locatie en status van een voertuig in realtime bij te houden zodra het is verhuurd. Als een voertuig wordt gestolen of doorverkocht, zijn de kansen op herstel minimaal.

　　03. INSUFDICCICTICCICTICATIEVOORWAARDEN

　　Traditionele huurmodellen missen een multidimensionale risicobeoordeling van gebruikers, waardoor het moeilijk is om degenen die waarschijnlijk in gebreke blijven bij betalingen nauwkeurig te identificeren of het voertuig te stelen.

　　Om deze pijnpunten aan te pakken, deOMNI IoT E-Moped Rental SaaS Management Platform heeft een geavanceerde pre-verhuurkredietevaluatie-functie geïntroduceerd om bedrijven te helpen bij het beter beheersen van huurrisico's en het verminderen van verlies van activa. Controleer meer informatie over dit artikel: Hoe voorkomt u E-gemopt verlies met IoT GPS Tracker en SaaS-platform? Het bedrijf werkt samen met toonaangevende fintech -platforms die gespecialiseerd zijn in big data -risicomodellering en kredietbeoordeling. Door gebruik te maken van big data en intelligente risicocontroletechnologieën, kan het systeem de kredietstatus van een gebruiker binnen enkele seconden analyseren en een risicobeoordeling bieden, waardoor bedrijven preventief kunnen worden uitgeroepen tot betalingen of falen om voertuigen te retourneren.