Dlaczego e-mopie są łatwo skradzione po wynajęcie?

　　Pierwotna przyczyna: słaba kontrola ryzyka przed wypożyczeniem, co prowadzi do częstych problemów

　　Podstawowym powodem tych problemów jest nieodpowiednia kontrola ryzyka przed procesem wynajmu. Wiele firm nie oceniają użytkowników Wiodności kredytowej lub wdrażania zaawansowanych środków zarządzania w celu śledzenia pojazdów przed wypożyczeniem. W wyniku wyniku, osoby z złym kredytem mogą łatwo wynająć pojazd, tylko w celu niewykonania zobowiązania do płatności, odmówić zwrotu pojazdu, a nawet sprzedawać, a nawet sprzedawać firmy, aby doznały strat finansowych. Kluczowe powody, dla których to problem obejmuje ten problem:

　　01.inadequate Autor Asserification Review

　　Wiele firm nie sprawdza dokładnie historii użytkowników i zdolności do spłaty przed wynajmowaniem pojazdów, umożliwiając prześlizgnięcie się osób wysokiego ryzyka, co zwiększa prawdopodobieństwo złego długów.

　　02. metody zarządzania pojazdem

　　Niektóre sklepy z wypożyczalniami nadal polegają na zarządzaniu ręcznym, co utrudnia śledzenie lokalizacji i statusu pojazdu w czasie rzeczywistym po jego wynajęcie. Jeśli pojazd zostanie skradziony lub odsprzedany, szanse na odzysk jest minimalne.

　　03. Wytrzymałe możliwości identyfikacji ryzyka

　　Tradycyjne modele wynajmu nie mają wielowymiarowej oceny ryzyka użytkowników, co utrudnia dokładne zidentyfikowanie osób, które mogą niewykonać zobowiązanie do płatności lub kradzież pojazdu.

　　Aby zająć się tymi punktami bólu,OMNI Platforma zarządzania wynajmem wynajmu E-Moped E-Moped wprowadziła zaawansowaną funkcję oceny kredytowej przed wynajęciem, aby pomóc firmom w lepszym kontrolowaniu ryzyka wynajmu i zmniejszeniu strat zasobów. Sprawdź więcej szczegółów w tym artykule: Jak zapobiec utratę e-mopowanej z IoT GPS Tracker i platformą SaaS? Firma współpracuje z wiodącymi platformami Fintech specjalizującymi się w modelowaniu ryzyka i oceny kredytowej Big Data. Po wykorzystaniu dużych zbiorów danych i inteligentnych technologii kontroli ryzyka, system może analizować status kredytowy użytkownika w ciągu kilku sekund i zapewnić ocenę ryzyka, umożliwiając przedsiębiorstwom zapobiegawcze filtrowania osób, które mogą nie spuszczyć płatności lub nie zwracać pojazdów.