+86-13926505109
info@aiotomni.com
Big Data gebruiken om het probleem van vraag en aanbod van Sharing Bike op te lossen
2018-01-08 17:31:36
Onder de wereldwijde golf van delen,fiets delen is ook het vervoermiddel geworden om de laatste kilometers mensen op te lossen. Veel steden verschenen in een verscheidenheid aan kleuren die een fiets delen, maar hoe het gebruik van delende fiets kan worden verbeterd om het echte deelmodel te bereiken. Voor de gebruiker is het vooral nodig om het probleem op te lossen dat een deelfiets is die altijd en overal beschikbaar is, als dat nodig is. De belangrijkste eis voor operators is om de dagelijkse gemiddelde frequentie van elke fiets te verhogen.
De tegenstelling tussen de twee wordt als volgt weerspiegeld: gebruikers willen de fiets gebruiken, maar er is geen fiets in de buurt beschikbaar of een fiets kan niet worden gebruikt. Voor operators hebben gebruikers aan de ene kant een fiets nodig maar kunnen niet snel reageren, op Aan de andere kant, een groot aantal deel fietsen zijn tijdelijk inactief in andere regio's. In feite is deze vraag voor vraag en aanbod in tijd en ruimte om het probleem aan te passen. Hoe hoger de matching graad, het probleem is beter opgelost. de bijpassende kosten, het voordeel zal beter zijn.
Big data op basis van internettechnologie heeft enorme informatie, zolang de informatie met elkaar kan worden verbonden en gedeeld, kan het aantal deelfiets dat op de markt wordt gebracht eenvoudig worden vergrendeld. Qua aantal is de afdeling operations perfect afgestemd op fietsen delen die precies op de markt worden gebracht. Deze precieze regulering van big data, naast het toestaan van het aantal deelfietsen op de markt, is altijd geweest om te voldoen aan de objectieve behoeften van het dynamische evenwicht, maar ook kan het overdreven gebruik van gedeelde fietsen beperken tot bracht bestuursproblemen met zich mee om een win-win governance te bereiken.
Omni fietssysteem delenDoor ingebouwde slimme fietsslot met GPS-positioneringsmodule kan de fysieke locatie nauwkeurig worden verkregen, kunnen operators de locatie en het gebruik van de deelfiets volgen door realtime monitoring op de achtergrond. Via big data kunnen operators de werking van delen verbeteren fietsen en maximaliseren verbeteren de voordelen en klantervaring.
De tegenstelling tussen de twee wordt als volgt weerspiegeld: gebruikers willen de fiets gebruiken, maar er is geen fiets in de buurt beschikbaar of een fiets kan niet worden gebruikt. Voor operators hebben gebruikers aan de ene kant een fiets nodig maar kunnen niet snel reageren, op Aan de andere kant, een groot aantal deel fietsen zijn tijdelijk inactief in andere regio's. In feite is deze vraag voor vraag en aanbod in tijd en ruimte om het probleem aan te passen. Hoe hoger de matching graad, het probleem is beter opgelost. de bijpassende kosten, het voordeel zal beter zijn.
Big data op basis van internettechnologie heeft enorme informatie, zolang de informatie met elkaar kan worden verbonden en gedeeld, kan het aantal deelfiets dat op de markt wordt gebracht eenvoudig worden vergrendeld. Qua aantal is de afdeling operations perfect afgestemd op fietsen delen die precies op de markt worden gebracht. Deze precieze regulering van big data, naast het toestaan van het aantal deelfietsen op de markt, is altijd geweest om te voldoen aan de objectieve behoeften van het dynamische evenwicht, maar ook kan het overdreven gebruik van gedeelde fietsen beperken tot bracht bestuursproblemen met zich mee om een win-win governance te bereiken.
Omni fietssysteem delenDoor ingebouwde slimme fietsslot met GPS-positioneringsmodule kan de fysieke locatie nauwkeurig worden verkregen, kunnen operators de locatie en het gebruik van de deelfiets volgen door realtime monitoring op de achtergrond. Via big data kunnen operators de werking van delen verbeteren fietsen en maximaliseren verbeteren de voordelen en klantervaring.