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소식

빅 데이터를 사용하여 자전거 공유의 공급 및 수요 문제 해결

2018-01-08 17:31:36
공유의 세계적인 물결 아래에서,자전거를 공유 또한 여행하는 사람들의 마지막 마일을 해결하는 교통 수단이되었다. 지금 많은 도시가 자전거를 공유하는 다양한 색상으로 등장하지만, 실제 공유 모델을 달성하기 위해 자전거 공유 사용을 향상시키는 방법. 사용자에게있어 주로 필요에 따라 언제 어디서나 사용할 수있는 공유 자전거 문제를 해결하는 데 필요합니다. 운영자의 주요 수요는 각 자전거의 일일 평균 빈도를 늘리는 것입니다.

둘 사이의 모순은 다음과 같이 반영됩니다 : 사용자는 자전거를 사용하고 싶지만 근처에 자전거가 없거나 자전거를 사용할 수 없습니다. 한편, 운전자는 자전거를 사용해야하지만 즉시 응답 할 수는 없습니다. 다른 한편으로, 공유 자전거의 다수는 일시적으로 다른 지역에서 유휴 상태입니다. 사실,이 수요는 시간과 공간에 문제를 일치시킬 수있는 수요와 공급에 대한 것입니다. 일치도가 높을수록 문제는 더 잘 해결됩니다. 일치 비용, 혜택이 더 좋을 것입니다.

인터넷 기술을 기반으로 한 빅 데이터는 방대한 정보를 가지고 있기 때문에 정보가 상호 연결되고 공유 될 수 있다면 시장에 내놓는 자전거 공유 수를 쉽게 잠글 수 있습니다. 수량면에서 운영 부서는 완벽하게 조정됩니다. 자전거 공유 그 시장에 넣어됩니다. 시장에서 공유 자전거의 수를 허용 이외에 큰 데이터의 정확한 규제는 항상 동적 균형의 객관적인 요구를 충족하는 것이 었습니다 또한 공유 자전거에 과도한 넣어 줄일 수 있습니다 윈 - 윈 지배 구조를 달성하기 위해 거버넌스 문제를 야기했습니다.



옴니 자전거 시스템 공유, GPS 위치 모듈과 내장 된 스마트 자전거 잠금 장치를 통해 물리적 위치를 정확하게 얻을 수 있습니다. 운영자는 백그라운드에서 실시간 모니터링을 통해 자전거 위치 및 사용 상황을 모니터링 할 수 있습니다. 큰 데이터를 통해 운영자가 공유 작업을 향상시킬 수 있습니다. 자전거 및 최대화하여 혜택 및 고객 경험을 향상시킵니다.